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Informações do produto
Computador Gamer Monitor Led Intel Core I5 Nvidia Geforce Gt 2gb
Computador Gamer Completo Com Monitor Led Intel Core I5 8gb Hd 500gb (nvidia Geforce Gt 2gb) Kit Gamer Easypc Stronger
Computador Gamer que roda os principais games atuais com preço que cabe no seu bolso!
Criados para você iniciar a jogatina agora, com o dinheiro que tem disponível.
Os computadores desta linha estão prontos para receber upgrades futuros, tais como:
– Troca de processador
– Aumento de memória Ram
– Instalação de Ssd
– Troca da placa de vídeo
– Instalação de placas Pci-e x1
– Instalação de sistema de refrigeração a líquido
e muito mais.
Entre de cabeça no universo gamer e faça upgrades futuros quando quiser.
Divirta-se com os principais games da atualidade com a placa de vídeo Nvidia Geforce Gt 610 com 2GB de memória
Como posso saber que esta placa de vídeo roda os jogos mais recentes?
Basta você buscar no Youtube, e encontrará diversos vídeos de gameplay desta placa de vídeo comprovando a jogabilidade e deixando você tranquilo.
Mesmo assim, em nosso laboratório de testes rodamos diversos títulos para garantir que você tenha uma experiência única conosco.
Segue a lista de alguns dos jogos que rodamos com excelente desempenho em nossos testes:
Assassin’s Creed
Call of Duty
Crysis
Counter Strike Global Offensive
Dirt
Dota 2
Hitman
League of Legends
Gta V
Fortnite
Pubg
Rocket League
Overwatch
Minecraft
Farcry
A configuração dos gráficos varia de jogo para jogo.
Muitos outros games podem ser jogados com esse setup, acima seguem apenas os que fizemos testes em nosso laboratório.
Especificações
Processador
Marca: Intel
Modelo: Core i5
Cache: 6MB
Núcleos: 4
Threads: 4
Clock máximo: 3.4Ghz
Placa mãe
Chipset: Intel H Series
Conexões: PS2, 3x Áudio, 4x Usb, Lan
Rede: Lan Gigabit 10/100/1000
Áudio: Hd de alta definição 5.1 canais
Slots: 1x Pci-E x16 e 1x Pci-E x1
Gabinete Gamer
Modelo: XH1
Conexões: 2x Usb e 2x Áudio
Lateral transparente: Sim
Frontal em Rgb: Sim
Placa de vídeo
Marca: Nvidia
Série: Geforce
Modelo: Gt 610
Memória: 2GB
Conexões: Hdmi, Dvi e Vga
Monitor
Tipo: Led
Formato da tela: Widescreen
Tamanho da tela: 15.6″
Conexões: Hdmi e Vga
Kit Gamer
Mouse Gamer com alto Dpi: Sim
Teclado Gamer padrão ABNT2: Sim
Mouse pad Gamer: Sim
Ficha técnica
| Código | 1395672812 |
| Código de barras | 8890000095333 |
| Memória RAM | 8GB |
| HD | 500GB |
| Garantia do Fornecedor | 12 Meses |
| Fabricante | EasyPC |
| Drives | Não |
| Cor – ficha técnica | Preto |
| Peso | 16.0 |
| Conexões | Saídas da placa de vídeo Nvidia Geforce GT: DVI-I e HDMI. Outras conexões: 6 Conexões USB: 4x traseiras e 2x frontais, 5 Conexões de áudio HD: 3x traseiras e 2x frontais, Conexão de rede: Rede Gigabit de alta velocidade 10/100/1000 RJ45 e Conexão PS2: Para a instalação de mouse e teclado |
| Chipset | Intel Chipset |
| Conteúdo da Embalagem | 1 CPU, 01 Manual, 01 CD com drivers, 01 mouse, 01 teclado ,01 monitor |
| Marca | EasyPC |
| Voltagem | Bivolt manual |
| Teclado | Teclado Gamer padrão ABNT2 |
| SSD | Não |
| Som | Áudio HD 7.1 Canais |
| Softwares Inclusos | Softwares para escritório, segurança, entretenimento, comunicação e redes sociais |
| Sistema Operacional | Linux |
| Cor | Preto |
| SAC do Fabricante | [email protected] |
| Referência do Modelo | 29678 |
| Rede | Rede Gigabit 10/100/1000 |
| Processador | Intel Core i5 |
| Placa Mãe | Padrão EasyPC |
| Mouse | Mouse Gamer com alto DPI |
| Modelo Sistema Operacional | Linux |
| Modelo Memória RAM | 8GB |
| Modelo do Processador | Intel Core i5 |
| Modelo | 29678 |
| Memória de Vídeo | GeForce GT 610 2GB |
Visão geral
Enquanto o objetivo da arquitetura anterior, Fermi, era aumentar o desempenho bruto (particularmente para computação e tesselação), o objetivo da Nvidia com a arquitetura Kepler era aumentar o desempenho por watt, enquanto ainda se esforçava para aumentar o desempenho geral. [4] A principal maneira pela qual a Nvidia atingiu esse objetivo foi através do uso de um relógio unificado. Ao abandonar o clock do sombreador encontrado em seus designs de GPU anteriores, a eficiência é aumentada, embora exija mais núcleos para atingir níveis semelhantes de desempenho. Isso não ocorre apenas porque os núcleos são mais eficientes em termos de energia (dois núcleos Kepler usando cerca de 90% da potência de um núcleo Fermi, de acordo com os números da Nvidia), mas também porque a redução na velocidade do clock proporciona uma redução de 50% no consumo de energia em essa área. [5]
O Kepler também introduziu uma nova forma de manipulação de textura conhecida como texturas sem vinculação. Anteriormente, as texturas precisavam ser vinculadas pela CPU a um slot específico em uma tabela de tamanho fixo antes que a GPU pudesse referenciá-las. Isso levou a duas limitações: uma era que, como a mesa era de tamanho fixo, só poderia haver tantas texturas em uso de uma vez quanto cabessem nesta mesa (128). A segunda era que a CPU estava fazendo um trabalho desnecessário: ela tinha que carregar cada textura e também vincular cada textura carregada na memória a um slot na tabela de ligação. [4] Com texturas sem ligação, ambas as limitações são removidas. A GPU pode acessar qualquer textura carregada na memória, aumentando o número de texturas disponíveis e removendo a penalidade de desempenho da ligação.
Finalmente, com o Kepler, a Nvidia foi capaz de aumentar o clock da memória para 6 GHz. Para conseguir isso, a Nvidia precisava projetar um controlador de memória e barramento totalmente novos. Embora ainda tímido em relação à limitação teórica de 7 GHz do GDDR5 , isso está bem acima da velocidade de 4 GHz do controlador de memória para Fermi. [5]
Kepler deve o seu nome ao matemático, astrônomo e astrólogo alemão Johannes Kepler .
Transmissão multiprocessador Arquitetura (SMX)
A arquitetura Kepler emprega uma nova arquitetura de multiprocessador de streaming chamada SMX. Os SMX são o método chave para a eficiência energética do Kepler, já que toda a GPU usa um único “Core Clock” em vez do “Shader Clock” de bomba dupla. [5]O uso de SMX de um único relógio unificado aumenta a eficiência de energia da GPU devido ao fato de que dois núcleos Kepler CUDA consomem 90% de energia de um núcleo CUDA Fermi. Consequentemente, o SMX precisa de unidades de processamento adicionais para executar um warp inteiro por ciclo. O Kepler também precisava aumentar o desempenho bruto da GPU para se manter competitivo. Como resultado, ele dobrou os núcleos CUDA de 16 para 32 por matriz CUDA, 3 matrizes de núcleos CUDA para 6 matrizes de núcleos CUDA, 1 carga / armazenamento e 1 grupo SFU para 2 cargas / armazenamento e 2 grupos SFU. Os recursos de processamento da GPU também são duplos. De 2 agendadores de warp para 4 agendadores de warp, 4 unidades de despacho passaram a 8 e o arquivo de registro dobrou para 64K entradas para aumentar o desempenho. Com a duplicação de unidades de processamento de GPU e recursos aumentando o uso de espaços de matriz, a capacidade do PolyMorph Engine não é dupla, mas aprimorada,[6] Com o Kepler, a Nvidia não só trabalhou na eficiência de energia, mas também na eficiência de área. Portanto, a Nvidia optou por usar oito núcleos CUDA FP64 dedicados em um SMX para economizar espaço na matriz, enquanto ainda oferece recursos FP64, uma vez que todos os núcleos CUDA Kepler não são compatíveis com FP64. Com as melhorias feitas pela Nvidia no Kepler, os resultados incluem um aumento no desempenho gráfico da GPU enquanto minimiza o desempenho do FP64.
A nova instrução programador
Áreas de matriz adicionais são adquiridas substituindo o agendador de hardware complexo por um agendador de software simples. Com o agendamento de software, o agendamento de warps foi movido para o compilador da Nvidia e como o pipeline de matemática da GPU agora tem uma latência fixa, agora inclui a utilização de paralelismo em nível de instrução e execução superescalar além de paralelismo em nível de thread. Como as instruções são programadas estaticamente, a programação dentro de um warp torna-se redundante, pois a latência do pipeline matemático já é conhecida. Isso resultou em um aumento no espaço da área da matriz e na eficiência energética. [5] [7] [4]
GPU impulso
GPU Boost é um novo recurso que é aproximadamente análogo ao turbo boost de uma CPU. A GPU tem sempre a garantia de funcionar a uma velocidade de clock mínima, conhecida como “clock base”. Essa velocidade de clock é definida para um nível que garantirá que a GPU permaneça dentro das especificações TDP , mesmo com cargas máximas. [4] Quando as cargas são menores, no entanto, há espaço para que a velocidade do clock seja aumentada sem exceder o TDP. Nesses cenários, o GPU Boost aumentará gradualmente a velocidade do clock em etapas, até que a GPU alcance uma meta de energia predefinida (que é 170W por padrão). [5] Ao adotar essa abordagem, a GPU aumentará ou diminuirá seu clock dinamicamente, de modo que forneça o máximo de velocidade possível enquanto permanece dentro das especificações do TDP.
O alvo de energia, bem como o tamanho das etapas de aumento de clock que a GPU irá realizar, são ajustáveis através de utilitários de terceiros e fornecem um meio de overclock de placas baseadas em Kepler. [4]
Suporte Microsoft DirectX
As placas baseadas em Fermi e Kepler suportam Direct3D 11, ambas também suportam Direct3D 12, embora nem todos os recursos fornecidos pela API. [8] [9]
TXAA
Exclusivo para GPUs Kepler, TXAA é um novo método anti-aliasing da Nvidia que é projetado para implementação direta em motores de jogos. O TXAA é baseado na técnica MSAA e em filtros de resolução personalizados. Seu design aborda um problema chave em jogos conhecido como shimmering ou aliasing temporal ; TXAA resolve isso suavizando a cena em movimento, certificando-se de que qualquer cena do jogo está sendo limpa de qualquer aliasing e brilho. [10]
NVENC
NVENC é o bloco SIP da Nvidia que realiza codificação de vídeo, de forma semelhante ao Quick Sync Video da Intel e ao VCE da AMD . NVENC é um pipeline de função fixa com baixo consumo de energia, capaz de aceitar codecs, decodificar, pré-processar e codificar conteúdo baseado em H.264. Os formatos de entrada da especificação NVENC são limitados à saída H.264. Mesmo assim, o NVENC, por meio de seu formato limitado, pode realizar a codificação em resoluções de até 4096 × 4096. [11]
Como o Quick Sync da Intel, o NVENC está atualmente exposto por meio de uma API proprietária, embora a Nvidia tenha planos de fornecer o uso do NVENC por meio do CUDA. [11]
Novos recursos do driver
Nos drivers R300, lançados junto com a GTX 680, a Nvidia introduziu um novo recurso chamado Adaptive VSync. Este recurso tem como objetivo combater a limitação da v-sync de que, quando a taxa de quadros cai abaixo de 60 FPS, há travamento quando a taxa de v-sync é reduzida para 30 FPS e, em seguida, para fatores adicionais de 60 se necessário. No entanto, quando a taxa de quadros está abaixo de 60 FPS, não há necessidade de v-sync, pois o monitor será capaz de exibir os quadros assim que estiverem prontos. Para resolver esse problema (ao mesmo tempo em que mantém as vantagens do v-sync em relação à separação da tela), o Adaptive VSync pode ser ativado no painel de controle do driver. Ele ativará o VSync se a taxa de quadros for igual ou superior a 60 FPS, enquanto o desativa se a taxa de quadros diminuir. A Nvidia afirma que isso resultará em uma tela geral mais suave. [4]
Embora o recurso tenha sido lançado junto com a GTX 680, este recurso está disponível para usuários de placas Nvidia mais antigas que instalam os drivers atualizados. [4]
A Super Resolução Dinâmica (DSR) foi adicionada às GPUs Fermi e Kepler com um lançamento em outubro de 2014 dos drivers da Nvidia. Este recurso visa aumentar a qualidade da imagem exibida, ao renderizar o cenário em uma resolução maior e mais detalhada (aumento), e diminuí-lo para corresponder à resolução nativa do monitor ( redução da resolução ). [12]
